M2 : Application des réseaux de neurones en graphes à la reconstruction stéréoscopique des évènements du Cherenkov Telescope Array (CTA)

Résumé du travail demandé :

• Recherche bibliographique sur les GNNs (graph neural networks)
• Développement d’un GNN pour la reconstruction stéréo de CTA
• Application à un jeu de données ouvert
• Comparaison des performances obtenues avec l’approche classique
• Présentation des résultats en réunion de collaboration
• Publication du code open-source et de la chaine d’analyse reproductible
• Écriture d’un rapport ou d’un article scientifique sur les résultats obtenus

Pourquoi nous rejoindre Vous êtes étudiant·e en informatique, data science ou physique et souhaitez faire votre stage dans un environnement de recherche académique intellectuellement stimulant. En rejoignant notre équipe au LAPP, vous aurez l’opportunité de travailler sur le projet international Cherenkov Telescope Array. Vous appliquerez des techniques de machine learning avancées à des défis scientifiques concrets. Vous aurez également l’opportunité de publier vos travaux dans un contexte de science ouverte. Contactez Thomas Vuillaume par email pour candidater ou plus de renseignement.

Compétences Requises

• Python
• Machine Learning
• Traitement de données
• Git
• Linux and bash
• Autonomie
• Créativité